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61.
以体育公园规划设计的基本理论为基础,分别叙述了方案的总体规划设计、功能分区、植物规划设计、道路规划设计和水体规划设计5个方面,将观赏性与实用性相结合,以期使之成为真正意义上的体育公园。  相似文献   
62.
针对含螺旋体的双层换热管,利用基于网格的并行耦合代码MpCCI,采用流固耦合方法对换热管内流体流动过程进行数值研究,研究了螺旋体对双层换热管换热特性的影响。相对普通的双层换热管,含螺旋体的双层换热管其温度降低的更快,增加螺旋体结构可以有效提高双层管的换热效率。  相似文献   
63.
目的 鞋印是刑事侦查的重要物证之一,如何对积累的大量鞋印花纹图像进行自动归类管理是刑事技术迫切需要解决的问题之一。与其他类图像不同,鞋印花纹图像具有种类多但数目未知、同类花纹分布不均匀且同类花纹数目少的特点。基于鞋印花纹图像的这些特点,用目前典型的聚类算法对鞋印花纹图像集进行聚类,并不能取得很好的效果。在对鞋印花纹图像进行分析的基础上,提出一种K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类算法。方法 对已标记的鞋印花纹图像进行统计发现,各类鞋印花纹之间在特征空间上存在互不相交的区域(本文称为隔离带)。算法的核心思想是寻找各类鞋印花纹之间的隔离带,来将各类分开。过程为:以单调递增或递减的方式调整特征空间中判定两点为一类的阈值,得到数据集的多次划分;若在连续K次划分的过程中,某一类的成员不发生变化,则说明这K次调整是在隔离带中进行的,即聚出一类,并从数据集中删除已标记的数据;选择下一个阈值对剩余的数据集进行划分,输出K步不变的类;依此类推,直到剩余数据集为空,聚类完成。结果 在两类公开测试数据集和实际鞋印花纹数据集上进行实验,本文算法的主要性能指标都超过典型算法,其中在包含5792枚实际鞋印花纹数据集上的聚类准确率和F-Measure值分别达到了99.68%和95.99%。结论 针对鞋印花纹图像特点,提出了一种通过寻找各类之间的隔离带进行自动聚类的算法,并在实际应用中取得了很好的效果。且算法性能受参数的变化以及类的形状影响较小。本文算法同样适用于具有类似特点的其他数据集的自动聚类。  相似文献   
64.
为明确甜瓜品种‘红月亮’F1代的种子纯度,通过提取甜瓜‘红月亮’子叶DNA,利用SSR(Simple Sequence Repeats)分子标记对甜瓜品种红月亮F1代种子DNA进行了PCR扩增、检测与分析。结果表明,在20个SSR引物组合对亲本及F1代筛选中,共有6对引物组合具有多态性,多态率30%。选择CMBR026用于‘红月亮’F1代种子纯度鉴定,使用该标记共检测118株,其中2株为自交株,种子纯度为98.3%;试验用的‘红月亮’种子田间鉴定纯度为99.5%,鉴定结果一致。SSR分子标记方法更能准确鉴别出‘红月亮’中的不纯株,且大大缩短纯度鉴定周期。  相似文献   
65.
山东省平阴县孔村镇西部到处是沟沟壑壑,这里除了山就是沟,除了沟就是坡,资源匮乏,降水稀少,是济南市重点扶贫地区。  相似文献   
66.
情磊 《现代农业》2014,(7):107-108
职业中专学校是实施中职教育,培养初级应用性人才的基地和场所。班主任工作的好坏,对教学质量有着不可轻视的作用,作为职专班主任,就要对学生的来源及思想动向作深入的了解分析,然后对症下药,引导他们健康成长。  相似文献   
67.
研究早稻抛秧不同用种量和秧盘数对产量及经济效益的影响,结果表明:合理增加用种量和秧盘数,可提高产量和经济效益,早稻抛秧用种量以1.75-2kg,/667m2,秧盘数以80-90片/667m2。为宜。  相似文献   
68.
华宁县地处滇中湖盆区的南缘,位于东经102°49′~103°09′、北纬23°59′~24°34′之间.海拔1 110~2 663.1 m,呈典型“立体气候”特点.柑桔主要种植在海拔1 100~1 500 m之间的低热河谷地带,包括南盘江中游、曲江下游、海口河、青龙河和龙洞河等“两江、三河”沿岸.该区年均温度17.4~20.3℃,日照时数2 169小时,年降雨量850~900 mm,无霜期320天,属南亚热带半湿润季风气候类型.  相似文献   
69.
茶多酚在化妆品中的应用研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
茶多酚在化妆品中的应用研究舒庆龄,叶运青,黄建琴,汪有田(安徽省农科院祁门茶研所245600)近些年来,国内外茶叶专家学者,为解决中低档茶出路,从茶叶的综合利用和深加工方面进行研究开发,在饮料、食品、医药、日用化工等领域开拓了不少新的茶制品。本研究根...  相似文献   
70.
与大豆SMV3号株系抗性相关的分子标记的鉴定   总被引:5,自引:0,他引:5  
对大豆花叶病毒SMV抗性的遗传研究一直是大豆抗病遗传研究的热点之一。本研究以哈91R3-301×黑农41组合构建了遗传群体,其F2分离单株的SSR标记基因型基本符合1:2:1的比例,说明这个群体没有偏分离。根据F3株系的病情指数分布推测SMV3的F2成株抗性似乎由多基因控制。根据SSR分子标记的基因型和F2:3株系对SMV3抗病性表型结果连锁分析,推测Satt296是与大豆花叶病毒(SMV)3号株系抗性主基因连锁的分子标记,应用Joinmap作图软件将该标记定位在D1b连锁群上,这一结果与部分文献报道的研究结果一致。本研究获得的与抗性基因连锁的分子标记在其他的RIL群体中的验证得到了初步证实,推测定位在D1b连锁群上的抗性座位可能是控制SMV3的主基因之一,该标记可望应用于大豆抗SMV3的分子标记辅助选择。  相似文献   
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